Recent Updates Toggle Comment Threads | Keyboard Shortcuts

  • GT 6:30 PM on August 13, 2016 Permalink | Reply  

    Hai lăm phút mỗi ngày 

    Trên Goodreads và trong đám bạn bè xung quanh, tôi thuộc nhóm đọc ít sách hơn. Phần vì bận rộn công việc, trường lớp, phần vì cũng lười. Nếu đọc sách giải trí thì thấy phí thời gian, còn đọc sách phi hư cấu thì dễ chán và nhiều khi cũng khó đọc, không phải lúc nào cũng hấp dẫn, trong khi đầu óc đã mệt mỏi sẵn rồi.

    Cũng phải chú thích thêm, bạn bè tôi đọc quá nhiều sách, mỗi năm tằng tằng 50 cuốn trở lên. Nhiều người chủ yếu đọc sách hư cấu, nhiều người đọc phi hư cấu nhưng là sách liên quan tới chuyên ngành của họ. Chuyên ngành của tôi chỉ toàn text book và báo, nên đọc sách bình thường chủ yếu là chỉ để biết thêm. Vậy nên động lực cũng yếu đi.

    Một cậu bạn đọc tới giờ đã gần 1000 quyển sách, phần lớn là sách phi hư cấu. Mỗi tuần nó đọc vèo vèo 1-2 cuốn. Mà nó còn đi dạy, làm việc, rồi chuẩn bị đám cưới, biết bao nhiêu việc. Nó chia sẻ bí quyết: “Tớ nghe sách trên Kindle. Nghe lúc rửa bát, đạp xe,…” Cả học kỳ đọc được bao nhiêu cuốn, thì phải đến 80-90% là mở ra nghe trên Kindle (text-to-speech).

    Đó là điều tôi học được từ nó: (1) tận dụng những kẽ trống trong ngày để làm một việc gì đó, tạo thành thói quen; và (2) làm vài việc cùng lúc (multi-tasking).

    Kiểu multi-tasking này tôi đã làm từ trước. Tôi nghe bài giảng lúc nấu ăn, rửa bát, gấp quần áo. Mỗi ngày tôi có 25 phút đi đến trường và đi về nhà. Tôi có thời gian ăn trưa, ăn tối, những lúc đó tôi toàn mở gì lăng nhăng lên xem, hoặc đọc Quora, Twitter, hoặc xem các tin tức chuyên ngành. Vừa ăn vừa đọc không phải tốt đẹp gì. Vừa ăn vừa nghe cũng không tốt, nhưng ít ra là còn đỡ hơn.

    Quãng thời gian đi lại (25 phút) tôi từng dùng để học tiếng Pháp, nhưng nhu cầu hoàn thành cuốn sách đọc dở mạnh mẽ quá, nên tôi tạm thời chuyển sang đọc-nghe, nghĩa là bật text-to-speech. Kết quả là tôi hoàn thành được 2 cuốn mà có bắt tôi ngồi đọc tôi cũng tìm cách chạy thoát. 2 cuốn này rất có ích nhưng viết không hấp dẫn. Tôi định tiếp tục kiểu này cho bất cứ cuốn sách có-ích-nhưng-chán khác.

     
  • GT 12:54 AM on January 10, 2016 Permalink | Reply  

    Tận dụng tài nguyên ở trường đại học 

    Bài này sẽ nói qua các dạng tài nguyên (resources) mà các trường ĐH ở Mỹ và các nước phát triển thường có, và các khai thác các cơ hội này để phục vụ cho việc học và nghiên cứu.

    Tài nguyên ở trường bao gồm dạng “cứng” như hệ thống thư viện và các đầu sách, tạp chí, và dạng “mềm”, như hệ thống cơ sở dữ liệu, phần mềm, các website đào tạo (như Lynda), tiện ích mượn liên thư viện, các workshop, bootcamp, và những thứ tương tự. Đây không phải là cách phân loại chuẩn, mà tôi chỉ tạm phân loại để chúng ta hinh dung được những thứ mình sẽ dùng khi đi học. Các tài nguyên này nghiễm nhiên là mở “miễn phí” cho toàn bộ sinh viên, nhân viên, giáo sư trong trường, do họ đã trích từ một phần học phí và các khoản phí mà SV đóng góp, cộng với các khoản tiền endowment từ bang (nếu là trường công) và các nhà tài trợ. Vậy nên các trường ĐH lớn (và nhiều tiền) thường có hệ thống thư viện khá đồ sộ và tổ chức nhiều workshop quanh năm. Và dĩ nhiên, sẽ có đồ ăn miễn phí – tuy không bổ béo lắm.

    Hỏi ai và ở đâu

    Các trường thường sẽ có các buổi khai giảng đầu năm (thường là do International Program đảm nhiệm, và cả Graduate School nếu bạn học sau ĐH), nhân tiện sẽ giới thiệu các tài nguyên mà trường có. Đây là cơ hội để bạn tập làm quen và tìm hiểu quyền lợi của mình, và tranh thủ đặt câu hỏi cho nhân viên để họ hướng dẫn bạn cách sử dụng hoặc biết thêm các tài nguyên khác (vì họ không biết bạn hiểu rõ tới mức nào, nên thông thường các tờ handout sẽ không chi tiết lắm).

    Mỗi khoa/ngành cũng có các thủ thư riêng. Chẳng hạn các khoa KH cơ bản có một thủ thư, các khoa khoa học sự sống của một thủ thư, và khoa học xã hội có vài thủ thư (tùy theo nhóm ngành). Thủ thư ở các trường ĐH là có lẽ là một trong những tài nguyên quý giá nhất cho SV. Phần lớn những người này có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ. Họ dễ tiếp cận, và rất hiểu rõ hệ thống xuất bản trong ngành, cũng như các cơ hội mà SV có thể có (không mất tiền). Ví dụ, bạn có thể giới thiệu và thuyết phục họ subscribe một số cơ sở dữ liệu mà trường chưa có (như tôi đã từng làm với Social Explorer), dĩ nhiên phải có căn cứ hợp lý, như các trường khác đều đã dùng, rồi cho mọi người dùng thử và chấm điểm, vv. Nhưng tóm lại họ sẽ lắng nghe và có thể tiếp nhận. Ví dụ 2, họ biết rõ các tạp chí chuyên ngành và impact factor rõ hơn ai hết, và cái nào có open access, và nếu bạn nộp cho một tạp chí open access thì bạn sẽ được trường hỗ trợ gì (vì lệ phí nộp OA rất đắt). Tôi không hiểu cơ chế mua sách và subscribe tạp chí như thế nào, nhưng có lẽ đó là đề tài rất thú vị nếu bạn đem ra hỏi họ. Họ cũng sẽ dễ tính như vậy với các phòng máy tính chung, các phần mềm cần mua và upgrade.

    Đứng đầu thư viện sẽ là một University Librarian nhận lương vài trăm nghìn đô mỗi năm, chịu trách nhiệm tìm tài trợ, phân bổ ngân sách, thương lượng với các nhà xuất bản và phát hành sách/tạp chí, cập nhật theo nhu cầu của người dùng (SV, giáo sư, nhân viên), và nhiều chức năng khác. Tôi chưa được tiếp xúc với University Library bao giờ nên không rõ cụ thể họ sẽ có những ảnh hưởng gì.

    (More …)

     
  • GT 10:19 PM on October 23, 2015 Permalink | Reply  

    How to get a PhD *and* save the world 

    Great article!  Many suggestions here apply to me in many ways, though I’m not an Econ major.

    https://chrisblattman.com/2007/12/12/how-to-get-a-phd-and-save-the-world/

    • Use graduate school to tech up. You’ll have time to learn how save the world later, when you’re actually in it. Learn all of the theoretical, statistical and other difficult-to-acquire skills you can while in grad school, because you won’t have the time later on. You, your cause, and your job prospects will be well-served by the technical skills you build.

    • Hang in there. In the first year of any grad program you will encounter a lot of required material that will feel too theoretical, too divorced from social change, and (occasionally) like too much nonsense. Much of it is good for you (see point 1), even if it doesn’t feel like it at the time. After a year of metrics and micro theory, I was ready to run to the real world to do what I thought I really wanted to do. The best advice I ever got (from one of my pre-PhD advisers) was, “Shut up and hang in there; by your second to third year you will discover all the people doing interesting applied work soon enough and be free to work on whatever you want by your third year.” He was right.

    • Take chances. The second best piece of advice I ever received came from my dissertation chair, shortly after my oral examinations committee told me that my prospectus was poorly thought out, uneconomic, and overly risky. They were 100% right, and I benefitted from hearing it (although at the time I was miserable). Where I think they were wrong is that they told me to abandon my plans for risky and expensive field work. They favored the less risky route that could get me to a completed dissertation faster. My chair’s response: “Hey, if you really want to do this, why not? Give it a shot. If it doesn’t pan out after three months, then come back and work on something else. Worst case scenario: you lose a few thousand dollars and a summer, but you have a great experience.” I plan to give the same advice to my students.

    • But minimize your risks by being prepared. Don’t embark on a big project, especially field work, without a solid hypothesis, research design, and plan. Think through the theory beforehand. Write down your assumptions, your logic, and your econometric regressions before you collect data. Especially write out your regressions. I am still guilty of rushing to the field too quickly, and am continually reminded of the costs.

    • Do what you love. You can try to game the system and do something that’s hot, conventional, or orthodox. But if you don’t love your topic and your research, it is probably not going to be interesting to anyone, let alone you. Plus you’ll be miserable. Did you really work this hard and come this far to be mediocre and unhappy?

     
  • GT 7:43 PM on October 2, 2015 Permalink | Reply  

    Multipotentialites: It's ok to be interested in many things 

    Here’s a talk by Emilie Wapnick at TEDxBend early this year. What it invoked me is, I thought I know what my true calling is, until I watched this, and laughed really hard. I labeled myself as a multipotentialite after less than 10 minutes watching this. Interestingly, I have been following, unconsciously, my many interests and decided to combine three major ones into what I am doing now. Other skills are, indeed, transferable and super-helpful for my work. I’m now learning a lot of new things, always be curious, and always be a newbie.

    And my role model for a ‘multipotentialite’ (I didn’t know this word before, though) is Jared Diamond. He is a anthropologist, ecologist, geographer, physiologist, biophysicist, and evolutionary biologist. People joked that ‘Jared Diamond’ was actually a pen name used by a group of researchers in many fields.

     
  • GT 9:23 AM on July 6, 2015 Permalink | Reply  

    Về chuyện học MOOCs 

    Bài này viết năm ngoái (June 3 – 26, 2014), có cập nhật thêm ở dưới cùng.

    Tôi đang theo học Data Science Specialization do Johns Hopkins University tổ chức qua Coursera. JHU là trường top 5 về Stats/Biostatistics. 3 GS về Biostatistics của Bloomberg School of Public Health cùng nhau dạy 9 khóa về xử lý, phân tích dữ liệu, học máy (machine learning), với công cụ chính là R và chia sẻ qua Github. Sau khi hoàn thành 9 khóa học này theo Signature Track (là hình thức học mất phí, được quản lý chặt hơn về độ trung thực, được nhận bằng chính thức của trường), sinh viên sẽ làm một capstone project và chính thức nhận bằng.

    Mỗi khóa học và capstone project kéo dài 4 tuần, thời lượng từ 3-5 giờ/tuần. Như vậy, tổng thời gian học cả khóa Data Science là 10 tháng.Các khóa có bài kiểm tra cuối mỗi tuần, bài tập lớn (assignment, chủ yếu là lập trình R), final project. Mỗi người tự làm project của mình xong thì nộp và chấm cho 4 người khác. Các khóa học được cắt nhỏ ra thành 4 tuần một và mở lại hàng tháng, nên rất tiện cho người học. Trước đây các khóa học thường kéo dài 8-15 tuần, nên nhiều SV bỏ giữa chừng do không thể theo được, đặc biệt là những người đang học hay đi làm toàn thời gian. Berkeley đã tiên phong cắt nhỏ khóa Statistics 15 tuần trên EdX thành 3 khóa 5 tuần và đã rất thành công. Chắc JHU áp dụng chiêu thức này để thu hút sinh viên và tạo điều kiện cho người học linh động hơn về thời gian, do đó cơ hội theo học và nhận bằng tăng lên. (More …)

     
  • GT 9:52 PM on June 11, 2015 Permalink | Reply  

    Nhìn sang Sing, nghĩ về giáo dục Việt Nam 

    Vừa xem mấy bài TED Education (chùm bài nói chuyện về chủ đề giáo dục), tôi chợt nhận ra nhiều bài do Smart Nation Singapore tài trợ. Đây là tổ chức tư vấn Sing (think tank?), chuyên đăng các thông tin công khai về các kết quả vận hành của chính phủ và thu thập ý kiến từ người dân. Ví dụ, gần đây Singapore công bố dữ liệu về hệ thống giao thông công cộng từ hệ thống smartcard để người dân có thể thoải mái phân tích và đưa ra các khuyến nghị để hệ thống hoạt động hiệu quả hơn.

    Theo tôi, đây là một bước tiến mới so với việc công bố thông tin ở các nước phát triển khác. Mĩ, chẳng hạn thành phố Seattle và San Francisco, gần đây cũng công bố các dữ liệu tương tự trên github cho mục đích minh bạch hóa, và một phần để phục vụ các nghiên cứu ở các trường đại học. Tuy nhiên, công khai đến mức độ thật chi tiết thì cũng còn xa vời, nhất là trong kỉ nguyên Big Data, các dataset lớn từ vài GB đến vài TB phát sinh từ máy móc khó có thể (đủ chỗ để) công bố. Sing mời hẳn những công dân công nghệ cao của mình nhảy vào phân tích, không hổ danh là con rồng châu Á.

    Từ chuyện tài trợ các think tank về giáo dục như TED, cho đến việc công khai dữ liệu từ chính phủ và kêu gọi ý kiến từ người dân, Singapore còn tiến xa hơn rất nhiều để người dân được tiếp cận với giáo dục tiên tiến và lifelong learning. Theo công bố năm 2014 của Coursera, một tổ chức cung cấp các khóa học online quy mô lớn (MOOC), Singapore đứng đầu các nước châu Á về số lượng người tham gia. Tôi phỏng đoán tình hình cũng tương tự với các MOOCs khác như EdX và Udacity. Một lý do tất yếu là người Sing nói tiếng Anh nên không có rào cản ngôn ngữ nào với các khóa học trên (tiếng Anh cũng thường là điểm yếu của dân châu Á khác, trừ Philippine, Ấn hay Hongkong). Tuy nhiên, chỉ bỏ qua rào cản cũng chưa đủ. Chỉnh phủ Sing có chính sách khuyến khích (incentive) nhân viên theo học các lớp này bằng cách trả tiền để lấy chứng chỉ chính thức (verified certificate), thậm chí theo học còn được tiền.

    Singapore là một trong những nước có nền giáo dục phổ thông hang đầu châu Á (dù mấy bảng này chấm VN đứng thứ 12, độ tin cậy về đánh giá nền GD của Sing không vì thế mà giảm đi🙂 ). Giáo dục đại học cũng tương đương Mĩ và châu Âu. Nhưng không chỉ dừng lại đó, họ cũng chú trọng đến các cơ chế khuyến khích cho lifelong learning và bổ trợ cho GD bậc cao. Mà rõ rang, trong thời đại cái gì cũng thay đổi chóng mặt, lifelong learning là cái tất yếu để duy trì cường thịnh quốc gia.

    Giờ nhìn sang Việt Nam. GD đại học Việt Nam rõ ràng là có vấn đề (mặc dù nhiều ngành vẫn tự thẩm du một cách không ngượng ngập rằng ngành mình vẫn tốt dù GD VN có đi xuống). Hiện nay vấn đề này đang được nhìn nhận và bàn tán, nhưng để cho ngã ngũ và bắt tay vào thực hiện thì cũng phải có một độ trễ nhất định. Tôi nghĩ vẫn nên kết hợp giữa đầu tư ngắn hạn và dài hạn. Trước mắt, MOOC, OCW và các khóa đào tạo khác (VD Lynda) là một lựa chọn không tồi để bổ trợ cho nền GD ĐH đang tụt dốc, chuẩn bị cho người học các kĩ năng cần thiết để đi làm (biện pháp này dĩ nhiên là không đủ). Chỉ cần một máy tính nối mạng, ai cũng có thể truy cập vào những khóa học này. Dĩ nhiên để hoàn thành thì cần nhiều hơn thế: thời gian, công sức, tính kiên trì và hi sinh các thú vui thường ngày.

     
  • GT 10:51 PM on April 10, 2015 Permalink | Reply  

    Tiny Pentacrest 

    UI Pentacrest last spring.
    tinyPentacrestFlowers this spring

    Tulip tulip3

     
  • GT 7:55 PM on February 24, 2015 Permalink | Reply  

    Twitter and Public Transit 

    A very engaging talk from USC Professor Lisa Schweitzer on how social media can change the public image of public transit.

    Her blog: http://lisaschweitzer.com/

    Other METRANS seminars: https://www.youtube.com/playlist?list=PLFF4D4389AC445594

    Related topic: Vanessa Thuy Luong’s study at UCI on public opinion on rail system in LA based on Twitter data (using Shiny).

    https://lalightrail.shinyapps.io/LightrailLA2/main07.Rmd

     
  • GT 11:48 PM on January 25, 2015 Permalink | Reply  

    How To Handle an INTJ 

    What is INTJ?

    Source: http://thomaslauer.com/start/How_to_handle_an_INTJ

    1. Expect debate. INTJs enjoy tearing things apart to understand them and to prove (or disprove) their worthiness.
    2. They will gladly argue a point they don’t actually support, just for the sake of argument or to probe things. This bears repeating: an INTJ can easily and persuasively assume a point of view which is wholly contrary to his actual conviction. If in doubt, ask.
    3. INTJs do have a strong sense of humour, often dry and quick, but also a bit warped. It can easily take a morbid streak.
    4. Expect blunt, honest, sometimes even hurtful answers: if you don’t want to hear the truth, you wouldn’t ask, would you?
    5. INTJs like to do lists, enumerations, pattern sorting and putting things into an ordered state (ordered for them, not necessarily for the rest of the world).
    6. Statements you can’t back up with either solid facts or solid reasoning will at best be ignored and at worst poked fun at in ways not many people would describe as nice.
    7. Try to be both concise and precise. Using 81 woolly words where 18 sharp ones would suffice will not endear you to them.
    8. They do love wordplay though: if you can re-package your 81 woolly words in a witty, unexpected, esoteric fashion, they’ll appreciate that.
    9. Don’t expect an INTJ to respect anything you (or some other authorities) say just because you (or some other authorities) say it. INTJs bow to one authority only: rationality.
    10. For an INTJ truth is more important than simply being right, so they will readily admit errors or mistakes (once they have been convinced something they said or did was indeed wrong — to convince them may not be easy though). INTJs unfortunately expect others to work likewise (and react bewildered if they don’t).
    11. Stick to a statement after being proven wrong by facts or reasoning and an INTJ will treat you as an irrational idiot and everything you say as probable nonsense.
    12. Try not to be repetitive. It bores them to death and they’ll make damned sure you realise they’re bored to death.
    13. Clumsy attempts at political correctness and similar aberrations will greatly amuse them (sometimes to such an extent that — just for the sheer fun of it — they play along and agree wholeheartedly).
    14. Don’t be surprised at sarcasm, hyperbole and flippancy. In fact, a non-sarcastic INTJ must be severely ill. I know INTJs who can’t stop being sarcastic even (or perhaps especially) when severely ill.
    15. Expect punctuality and exactness. They try hard to be on time and they hate unpunctual-ness, particularly of the casual sort: the words obsessive-compulsive come to mind.
    16. They tend to be quite forgetful in everyday life, especially for trivial things like car keys, dropped tools or anniversaries.
    17. You can’t trust that an INTJ takes something, anything for granted. They do take some things for granted, but you’ll never know what and what not. The more extreme ones are actually willing to put everything to the test (and I mean everything).
    18. Remember that INTJs believe in workable solutions. They are open-minded to all and every possibility, but they will quickly discard any concept they deem unfeasible (including their own).
    19. Their way of showing that something you say (an idea, a suggestion) has potential or merit is by trying to pull it apart (which shocks those poor souls who instead expected awe or admiration). The ultimate INTJ insult to an idea or suggestion is to ignore it altogether, because that means it’s not even interesting enough to deconstruct.
    20. INTJs can and will make themselves and everything else (and again, I mean everything) the butt of their jokes, witticisms and deeply nonsensical remarks.
    21. Do not expect INTJs to care very much about how you view them. They already know that many people see them as arrogant bastards with a weird sense of humour and they long since got used to it.
    22. INTJs, in the privacy of their minds, frequently think the unthinkable and expect the unexpected. So don’t be taken aback if they express little or no surprise if something “impossible” happens.

    A final point, literally, to bear in mind (especially if you’re an INTJ) is the last sentence in item #10: “INTJs unfortunately expect others to work likewise (and react bewildered if they don’t).”

     
  • GT 6:52 PM on July 24, 2014 Permalink | Reply  

    Good resources for learning R from scratch 

    From my experience:

    Step by step instruction on a web based R environment (meaning you don’t need to install R and thus can work on any computer that is available to you). Very easy (and slow) at first.

    However, this website seems to require a physical keyboard to type the code and numbers in. I couldn’t learn using my tablet.

    I prefer this one to Code School. There are lessons in various topics, from basic to intermediate that corresponds to the similar courses in Coursera, including R Programming, Data Analysis, Getting and Cleaning Data, and Regression Models. The lessons are faster (and less boring) at first. All you need to do is installing R and RStudio yourself and run swirl package. You need to practice on the real R/RStudio, which gets you quickly familiar with the real R working environment.

    Details about how to install swirl and different courses can be found here:

    https://github.com/swirldev/swirl_courses#swirl-courses

     
c
Compose new post
j
Next post/Next comment
k
Previous post/Previous comment
r
Reply
e
Edit
o
Show/Hide comments
t
Go to top
l
Go to login
h
Show/Hide help
shift + esc
Cancel
Follow

Get every new post delivered to your Inbox.